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国际航运市场预测的基本程序

时间:2014-08-18 点击:

 国际航运市场预测是一项庞大的系统工程。归纳起来有如下几个主要步骤:
 
  1.确定预测目标
 
  预测目标是预测的主题,对国际航运市场的预测首先必须确定预测目标是短期,中期还是长期。其次根据预测的目标确定它们的各种因素。最后拟定出预测大纲,包括搜集资料大纲与计划。
 
  2.搜集、加工与处理资料
 
  国际航运市场预测结果的精度,在很大程度上取决于所搜集资料的完整性与准确性。国际航运市场预测的基础资料来源于国际航运市场调研。其中包括世界经济和国际贸易形势的调查与分析、国际航运市场态势分析、基本市场与相关市场的调查等。市场调查与收集资料、加工整理资料往往是交叉进行的。航运预测的基础资料涉及的数据类型有如下三种:
 
  (1)时间序列数据。该类资料是根据时间先后顺序排列的统计数据,适用于大多数预测模型,其总的样本个数越多、跨越的时间越长,预测效果则越好。
 
  (2)横截面数据。在时间序列数据不完整或由于预测模型本身的需要时,预测者可能对国际航运市场某一典型期间的有关指标和数据感兴趣,这些数据称为横截面数据。它可以由抽样凋查得到。
 
  (3)虚变量数据。在不少情况下,一些国际航运市场影响因素的变量无法利用常规统计数据变量,原因是这类变量属定性变量,如气候、政策、国家制度等,这些指标可以用虚变量来近似描述。
 
  3.建立预测模型
 
  建立国际航运市场预测模型是整个预测工作的重点。这一过程的基本步骤有:
 
  (1)在对将要进行预测的国际航运市场有关主要经济行为进行系统分析的基础上,建立理论模型。
 
  (2)在对实际的各种统计调查数据进行系统分析的基础上,确定实际预测模型。
 
  (3)利用相应的数理经济方法,对预测模型的各种参数进行估计和评定。
 
  (4)对已建立的模型进行必要的统计检验和数据经济方法的检验,并进行模型优化,将可能出现的误差降到最小。
 
  4.实际预测
 
  所谓实际预测,是指对国际航运市场预测模型的具体应用,包括如下几方面内容:
 
  (1)对模型中涉及的解释变量进行先期预测。
 
  (2)以已知解释变量的预测值为基础。预测被解释变量(主要预测目标)的未来值。
 
  (3)预测操作时,必须考虑被解释变量的过去、现期值以及与模型变量有关的各种扰动因素。
 
  5.预测结果的评价
 
  国际航运市场预测的结果,是否能比较准确地描述为未来的趋势,需进行检验。最根本的检验方式是实际数据与预测值的吻合程度检验,这属事后检验,需运用统计检验手段,测出预测值偏离实际值的程度。同时,对预测结果评价时,还应注意以下三个问题:
 
  (1)附加因素在模型中的地位及对预测结果的影响程度,这些因素有的表现随机因素,有的则为专家意见,有效控制这些因素使之与模型中的显含变量较好地结合,有助于提高预测精度。
 
  (2)一般来说,经济行为变化呈光滑、缓慢趋势的,其预测结果较为准确,而对于变化波动大、不连续的趋势,预测精度较差。
 
  (3)随着预测时间跨度的增大,预测的误差也随之增大,因此,短期预测的结果置信度较高,中,长期预测则较困难。
 
  只有注意到这些条件,才能在预测结果的评价中,制订客观的标准,对结果进行正确估价,为决策提供合理的依据。图为国际航运市场预测的基本程序:





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